在(zai)大規模的工(gong)業自動(dong)化生產(chan)(chan)中，很多工(gong)業產(chan)(chan)品(pin)(pin)都需要進行質量檢測(ce)，例如工(gong)件表面(mian)缺陷(xian)檢測(ce)，針對一(yi)些(xie)劃痕，凹凸(tu)，色差等進行檢測(ce)。產(chan)(chan)品(pin)(pin)質量的好壞一(yi)定程度(du)上會影(ying)響產(chan)(chan)品(pin)(pin)的質量和(he)使用率，那么(me)視(shi)覺識(shi)別檢測(ce)系統可以(yi)在(zai)一(yi)定程度(du)中解決這一(yi)難(nan)題，提升產(chan)(chan)品(pin)(pin)質量，包裝生產(chan)(chan)效率。

那么(me)，產品視覺識別檢測方法有哪些呢?這里我們可以分(fen)為(wei)三種(zhong)：

第一種是人工檢測，傳統人工給企(qi)業(ye)帶來了(le)一定成(cheng)本(ben)壓力，而且(qie)在(zai)進行缺(que)陷判別時不夠精準，難以(yi)達到企(qi)業(ye)所需要(yao)的精度(du)及效率(lv)。

第(di)二種是機械裝置接觸檢(jian)測(ce)法，這種學習(xi)方(fang)法雖然在生活質量上能滿足社會生產的(de)需(xu)要(yao)，但存在安全(quan)檢(jian)測(ce)設備市場價格(ge)高、靈(ling)活性差、速(su)度慢等缺點。

第三種是機器視覺檢測(ce)法，即利用(yong)圖像處理(li)和(he)分析對產品可能影響存在的缺陷進行有效檢測(ce)，這種方(fang)法采用(yong)非接觸式，安裝靈活，測(ce)量精度和(he)速度都(dou)比較高。

但是(shi)在實際應用過(guo)程(cheng)中，由于每(mei)個產品缺陷(xian)都(dou)不一(yi)樣，我們一(yi)般常見的缺陷(xian)都(dou)屬于結構型缺陷(xian)，像(xiang)(xiang)一(yi)些外觀，尺(chi)寸，規(gui)格(ge)等都(dou)屬于這一(yi)類(lei)，而通過(guo)機(ji)器視(shi)覺識別檢測(ce)系(xi)統可以對目標(biao)表面(mian)圖像(xiang)(xiang)內(nei)容進行預處理，并(bing)與標(biao)準圖像(xiang)(xiang)對比，找到(dao)其中可能存在的缺陷(xian)，然后識別并(bing)判斷(duan)能力(li)缺陷(xian)種類(lei)和嚴重污染程(cheng)度，對產品市場(chang)進行垃(la)圾(ji)分類(lei)分級(ji)處理。